11月25日-26日，由大連海事大學人工智能學院主辦、大連人工智能生態創新中心協辦的 “2022年人工智能交叉發展研討會”以線上騰訊會議的方式隆重舉行。我校副校長初北平教授出席研討會并致辭。本次研討會邀請了中國科學技術大學信息學部副部長陳恩紅教授、大連理工大學創新學院院長盧湖川教授、遼寧海事局一級調研員杜長順高工、中國礦業大學人工智能研究院院長王殿輝教授、大連海事大學航海學院尹勇教授、東北大學軟件學院郭貴冰教授，中國科學技術大學計算機科學技術學院劉貴全副教授，大連人工智態創新中心技術總監殷正茜博士等八位人工智能交叉領域專家作主題報告。
26日上午，研討會舉行了開幕式，大連海事大學副校長初北平教授致開幕詞。他對各位特邀報告專家以及與會各位領導、老師和同學表示歡迎，并介紹了我校海洋交通運輸領域人工智能相關研究的特色和優勢。他表示，人工智能技術在交通、海洋領域具有廣闊的應用前景，本次研討會的舉行將積極推動我校人工智能交叉研究水平的進一步提升。誠摯感謝各位專家對我校人工智能交叉學科發展和人工智能學院建設獻言獻策，并代表學校感謝大連人工智能生態創新中心和華為技術有限公司贈送人工智能訓練服務器。開幕式由大連海事大學人工智能學院院長劉洪波教授主持。
開幕式后舉行了大連海事大學和大連人工智能生態創新中心人工智能服務器贈送儀式。大連人工智能中心生態創新中心副總經理趙宇乾介紹大連人工智能計算中心與大連海事大學開展昇騰課題的合作情況，大連人工智能生態創新中心CTO殷正茜博士介紹了本次華為技術有限公司向大連海事大學贈送一臺Atlas 800 3000型號人工智能訓練服務器的情況。
贈送儀式后，陳恩紅教授作題為“智能教育中的精準學習理論與方法”的報告。他表示，當今教育形式正在悄然發生著變化，這種變化帶來了教育大數據的迅猛增長，大數據時代走向智慧教育。盡管傳統教育面臨了很多難題，數字化、智能化教育仍可以對部分問題加以改變。在報告期間，他介紹了主要研究工作與應用成果，并進行了總結與討論。
盧湖川教授作題為“視頻分割與深度估計及其在手機端的應用”的報告。報告詳細介紹了視頻分割及其應用、深度估計及其應用，匯報了最新的工作“一網通吃：實現了分割與跟蹤大一統”，最后進行了總結。他表示，手機進入多攝像頭時代，多目、RGBD數據易于獲取，對手機端視覺任務的重要性日益凸顯，而打通多傳感器與中、高層視覺任務及拍照應用之間的壁壘，實現多傳感器融合、多任務、端到端全景式智能手機拍照系統是值得關注的方向。
杜長順高工作題為“遼寧海事局智慧海事建設及陸海空天戰略實施構想”的報告。他表示，交通運輸部將構建陸海空天一體化水上交通運輸安全保障體系，該體系作為今后三年加強交通強國建設重點推進的重大改革發展任務之一；陸海空天是我國下一階段水上交通安全發展和建設的主線，海事系統是交通強國建設的主力軍，航運監管是主戰場，應全力推動陸海空天一體化水上交通運輸安全保障體系的建設。報告包括遼寧海事局信息化建設成果介紹、遼寧海事局科技成果介紹、遼寧海事局陸海空天戰略實施構想、未來海事面臨的難點。
王殿輝教授作題為“隨機配置網絡”的報告。他表示，BP并非理想的學習算法，其對工業的應用有局限性，我們應該研究有個性化的學習技術來真正促進工業人工智能。他首先講述了BP的影響以及它是否適用于工業應用，接著介紹并演示了Stochastic Configuration Networks，最后對工業AI的前景展開介紹。
26日下午，殷正茜博士作題為“AI for Science - Physical Informed Neural Networks在華為昇騰AI平臺上的實踐”的報告。他表示，人工智能作為新的通用目的技術，將深刻推動社會發展進程。他先回顧了AI的發展進程，接著介紹了華為的人工智能基礎軟硬件平臺昇騰AI以及昇思MindSpore生態策略進展，最后介紹了AI科學計算及MindSpore實踐。
尹勇教授作題為“無人船智能應用系統及測試驗證平臺研究進展”的報告。他先對智能船舶國內外研究現狀展開詳細介紹，接著介紹了岸基中心及其無人船仿真測試平臺、船用智能導航系統、智能貨物管理及配載系統、智能船態勢感知系統。
學術報告之后，邀請八位報告專家和人工智能學院劉洪波教授圍繞人工智能交叉發展主題進行了Panel研討，主要探討了兩個問題：人工智能基礎理論研究如何與應用領域相結合、進行交叉研究和創新？人工智能學科如何與計算機科學、認知科學、心理學、數學、海洋交通運輸等相關學科進行交叉融合？各位專家各抒己見，提出各自獨到的觀點和看法，并針對聽眾提出的人工智能相關問題進行了解答。本次Panel研討會由大連海事大學人工智能學院副院長張俊教授主持。
此外，11月25日下午，郭貴冰教授作題為“從LibRec到沈陽·太一：推薦系統的產業化應用實踐”的報告，為整個研討會拉開序幕。他介紹了LibRec及其影響，針對LibRec存在的問題提出的沈陽·太一多模態大模型解決思路，最后介紹為實現大模型如何對數據進行增強。
劉貴全副教授作題為“基于深度學習與數據增強的層級多標簽文本分類方法研究”的報告。他表示，分類問題始終是機器學習和大數據分析的重要研究內容之一。在報告中，他介紹了文本分類的背景和現狀、相關定義和存在的問題，并對約束場景的層級多標簽文本分類、開放場景的層級多標簽文本分類和基于數據增強的文本分類進行了詳細的講解，最后對應用作以總結并解答老師提出的問題。
最后，大連人工智能生態創新中心高級技術算法工程師李成做了題為《AI平臺ModelArts操作演練》的昇思MindSpore架構相關報告，對人工智能學院本科生和研究生同學做了較為詳細的培訓和指導。
本次研討會的召開將對我校人工智能交叉學科發展和人工智能學院建設規劃起到積極推動作用。
學校科技處、人工智能學院、信息科學技術學院、輪機工程學院等部門和單位相關領導以及教師和學生等100余人參加研討會。
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